SQL中ON和WHERE的区别

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left jion时,on和where条件的区别如下:
1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。
假设有两张表:
表1:tab2
id size
1 10
2 20
3 30
表2:tab2
size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC


两条SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)

第一条SQL的过程:1、中间表on条件: tab1.size = tab2.size tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)
2、再对中间表过滤where 条件:tab2.name=’AAA’ tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
第二条SQL的过程:1、中间表on条件: tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’(条件不为真也会返回左表中的记录) tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (null)

其 实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性,不管on上的条件是否为真都会返回left或 right表中的记录,full则具有left和right的特性的并集。 而inner join没这个特殊性,则条件放在on中和where中,返回 的结果集是相同的。on为了反映外连接中一方的全连接,而where没有这个功能,内连接配对是可以的。

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on、where、having的区别

on、 where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话,那 最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的。

根据上面的分析,可以知道where也应该比having快点的,因为它过滤数据后才进行sum,所以having是最慢的。但也不是说having没用,因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时,就要用having了。

在 两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字 段,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore技术,而having就不能,在速度上后者要慢。

如果要涉及到计算的字段,就表示在没计算之前,这个字段的值是不确定的,根据上篇写的工作流程,where的作用时间是在计算之前就完成的,而having就是在计算后才起作用的,所以在这种情况下,两者的结果会不同。

在 多表联接查询时,on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行过滤,然后再计算,计算 完后再由having进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什幺时候起作用,然后再决定放在那里

JOIN联表中ON,WHERE后面跟条件的区别

对 于JOIN的连表操作,这里就不细述了,当我们在对表进行JOIN关联操作时,对于ON和WHERE后面的条件,不清楚大家有没有注意过,有什幺区别,可 能有的朋友会认为跟在它们后面的条件是一样的,你可以跟在ON后面,如果愿意,也可以跟在WHERE后面。它们在ON和WHERE后面究竟有一个什幺样的 区别呢?
在JOIN操作里,有几种情况。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。

为了清楚的表达主题所描述的问题,我简要的对LEFT,RIGHT,INNER这几种连接方式作一个说明。

下面就拿一个普通的博客系统的日志表(post)和分类表(category)来描述吧。

这里我们规定有的日志可能没有分类,有的分类可能目前没有属于它的文章。

1.LEFT JOIN:(保证找出左联表中的所有行)
查出所有文章,并显示出他们的分类:
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
LEFT JOIN category c ON p.cid = c.cid2.

RIGHT JOIN:(保证找出右联表中的所有行)
查询所有的分类,并显示出该分类所含有的文章数。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name
FROM post p
RIGHT JOIN category c ON p.pid = c.cid3.

INNER JOIN:(找出两表中关联相等的行)
查询有所属分类的日志。(即那些没有所性分类的日志文章将不要我们的查询范围之内)。
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
INNER JOIN category c ON p.cid = c.cid.这种情况和直接两表硬关联等价。

现在我们回过头来看上面的问题。对于第一种情况,如果我们所ON 的条件写在WHERE 后面,将会出现什幺情况呢?即:

SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
LEFT JOIN category c
WHERE p.cid = c.cid

对于第二种情况,我们同样按照上面的书写方式。

SELECT COUNT(p.id),c.category_name
FROM post p
RIGHT JOIN category c
WHERE p.pid = c.cid

如 果运行上面的SQL语句,就会发现,它们已经过滤掉了一些不满足条件的记录,可能在这里,大家会产生疑问了,不是用了LEFT和RIGHT吗?它们可以保 证左边或者右边的所有行被全部查询出来,为什幺现在不管用了呢?对于出现这种的问题,呵呵!是不是觉得有些不可思议。出现这种的问题,原因就在WHERE 和ON这两个关键字后面跟条件。
好了,现在我也不调大家味口了,给大家提示答案吧。
对于JOIN参与的表的关联操作,如果需要不满足连接 条件的行也在我们的查询范围内的话,我们就必需把连接条件放在ON后面,而不能放在WHERE后面,如果我们把连接条件放在了WHERE后面,那幺所有的 LEFT,RIGHT,等这些操作将不起任何作用,对于这种情况,它的效果就完全等同于INNER连接。对于那些不影响选择行的条件,放在ON或者 WHERE后面就可以。
记住:所有的连接条件都必需要放在ON后面,不然前面的所有LEFT,和RIGHT关联将作为摆设,而不起任何作用。

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sql where 1=1 0=1 的妙用

where 1=1有什么用?在SQL语言中,写这么一句话就跟没写一样。

select * from table1 where 1=1 与select * from table1完全没有区别,甚至还有其他许多写法,1<>2,’a’=’a’,’a'<> ‘b’,其目的就只有一个,where的条件为永真,得到的结果就是未加约束条件的。

在SQL注入时会用到这个,例如select * from table1 where name=’lala’给强行加上select * from table1 where name=’lala’ or 1=1这就又变成了无约束的查询了。

最近发现的妙用在于,在不定数量查询条件情况下,1=1可以很方便的规范语句。例如一个查询可能有name,age,height,weight约束,也可能没有,那该如何处理呢?

String sql=select * from table1 where 1=1

为什么要写多余的1=1?马上就知道了。

if(!name.equals(“”)){
sql=sql+”name='”+name+”‘”;
}
if(!age.equals(“”)){
sql=sql+”age'”+age+”‘”;
}
if(!height.equals(“”)){
sql=sql+”height='”+height+”‘”;
}
if(!weight.equals(“”)){
sql=sql+”weight='”+weight+”‘”;
}

如果不写1=1呢,那么在每一个不为空的查询条件面前,都必须判断有没有where字句,否则要在第一个出现的地方加where

今天看到:”SELECT * FROM strName WHERE 1 = 0″;
不理解为什么有1=0?

查询得出答案:

该select语句主要用于读取表的结构而不考虑表中的数据,这样节省了内存,因为可以不用保存结果集。

另外,这个用在什么地方呢?主要用于创建一个新表,而新表的结构与查询的表的结构是一样的。如下SQL语句:

create table newtableas select * from oldtablewhere 1=0;

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该日志由 极限手指 于2013年06月16日发表在 数据库 分类下, 你可以发表评论,并在保留原文地址及作者的情况下引用到你的网站或博客。
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