MySQL索引经验之浅见

在数据库表中,使用索引可以大大提高查询速度。

假如我们创建了一个testindex表:

create table testindex(i_testid int not null,vc_name varchar(16) not null);

我们随机向里面插入了1000条记录,其中有一条

i_testid vc_name
555 erquan

在查找vc_name=”erquan”的记录

select * from testindex where vc_name=’erquan’;

时,如果在vc_name上已经建立了索引,mysql无须任何扫描,即准确可找到该记录!相反,mysql会扫描所有记录,即要查询1000次啊~~可以索引将查询速度提高100倍。

一、索引分单列索引和组合索引

单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。

组合索引:即一个索包含多个列。

二、介绍一下索引的类型

1.普通索引。

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

(1)创建索引:create index indexname on tablename(tablecolumns(length));如果是char,varchar类型,length可以小于字段实际长度;如果是blob 和 text 类型,必须指定length,下同。

(2)修改表结构:alter tablename add index [indexname] on (tablecolumns(length))

(3)创建表的时候直接指定:create table tablename ( […], index [indexname] (tablecolumns(length)) ;

2.唯一索引。

它与前面的”普通索引”类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

(1)创建索引:create unique index indexname on tablename(tablecolumns(length))

(2)修改表结构:alter tablename add unique [indexname] on (tablecolumns(length))

(3)创建表的时候直接指定:create table tablename ( […], unique [indexname] (tablecolumns(length));

3.主键索引

它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:create table testindex(i_testid int not null auto_increment,vc_name varchar(16) not null,primary key(i_testid));

当然也可以用alter命令。

记住:一个表只能有一个主键。

4.全文索引

mysql从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。这里不作讨论,呵呵~~

删除索引的语法:drop index index_name on tablename

三、单列索引和组合索引

为了形象地对比两者,再建一个表:

create table myindex ( i_testid int not null auto_increment, vc_name varchar(50) not null, vc_city varchar(50) not null, i_age int not null, i_schoolid int not null, primary key (i_testid) );

在这10000条记录里面7上8下地分布了5条vc_name=”erquan”的记录,只不过city,age,school的组合各不相同。

来看这条t-sql:

select i_testid from myindex where vc_name=’erquan’ and vc_city=’郑州’ and i_age=25;

首先考虑建单列索引:

在vc_name列上建立了索引。执行t-sql时,mysql很快将目标锁定在了vc_name=erquan的5条记录上,取出来放到一中间结果集。在这个结果集里,先排除掉vc_city不等于”郑州”的记录,再排除i_age不等于25的记录,最后筛选出唯一的符合条件的记录。

虽然在vc_name上建立了索引,查询时mysql不用扫描整张表,效率有所提高,但离我们的要求还有一定的距离。同样的,在vc_city和i_age分别建立的单列索引的效率相似。

为了进一步榨取mysql的效率,就要考虑建立组合索引。就是将vc_name,vc_city,i_age建到一个索引里:

alter table myindex add index name_city_age (vc_name(10),vc_city,i_age);–注意了,建表时,vc_name长度为50,这里为什么用10呢?因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高insert的更新速度。

执行t-sql时,mysql无须扫描任何记录就到找到唯一的记录!!

肯定有人要问了,如果分别在vc_name,vc_city,i_age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率一样吧?嘿嘿,大不一样,远远低于我们的组合索引~~虽然此时有了三个索引,但mysql只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了

vc_name,vc_city,i_age
vc_name,vc_city
vc_name

这样的三个组合索引!为什么没有vc_city,i_age等这样的组合索引呢?这是因为mysql组合索引”最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个t-sql会用到:

select * from myindex whree vc_name=”erquan” and vc_city=”郑州”
select * from myindex whree vc_name=”erquan”
而下面几个则不会用到:

select * from myindex whree i_age=20 and vc_city=”郑州”
select * from myindex whree vc_city=”郑州”

四、使用索引

到此你应该会建立、使用索引了吧?但什么情况下需要建立索引呢?一般来说,在where和join中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为mysql只对 <,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(后面有说明)才会使用索引。
select t.vc_name from testindex t left join myindex m on t.vc_name=m.vc_name where m.i_age=20 and m.vc_city=’郑州’ 时,有对myindex表的vc_city和i_age建立索引的需要,由于testindex表的vc_name开出现在了join子句中,也有对它建立索引的必要。

刚才提到了,只有某些时候的like才需建立索引?是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时,mysql不会使用索引,如
select * from myindex where vc_name like’erquan%’
会使用索引,而
select * from myindex wheret vc_name like’%erquan’
就不会使用索引了。
五、索引的不足之处

上面说了那么多索引的好话,它真的有像传说中那么优秀么?当然会有缺点了。

1.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insert、update和delete。因为更新表时,mysql不仅要保存数据,还要保存一下索引文件

2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。

篇尾:

讲了这么多,无非是想利用索引提高数据库的执行效率。不过索引只是提高效率的一个因素。如果你的mysql有大数据的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。

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该日志由 极限手指 于2013年06月18日发表在 数据库 分类下, 你可以发表评论,并在保留原文地址及作者的情况下引用到你的网站或博客。
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